科技日报记者 杨仑
4月30日，在第九届数字中国建设峰会上，中国第一汽车集团有限公司（以下简称“中国一汽”）携数智化转型最新成果亮相，围绕“EOA”（企业运营智能）理念与实践，全面展示了以数据与AI驱动、贯穿企业运营全流程的深度变革。
当下，中国一汽正持续探索汽车数智化转型新路径，对汽车制造体系进行了深度重构。从造好一辆车，到打造一个智能生命体，再到输出一套赋能千行百业的数智方法论，中国一汽在“十五五”开局之年的全方位探索，为老工业基地的转型升级提供了极具操作性的央企样本。
智能中枢降低生产成本
在传统的汽车制造体系中，大量的数据被重重壁垒隔离成信息孤岛。以采购领域的辅材管理为例，过去研发、工艺、生产“各自为政”，导致辅材成本居高不下。如今，对辅材主数据实现全链路穿透，有望挖掘降本空间，提升生产管理效率。
“辅材难题”并非孤例，面对汽车制造体系中的一个个数据难题，EOA应运而生。
中国一汽总经理助理、体系数字化部总经理门欣表示：“EOA旨在构建自感知、自决策、自执行、自进化的智能运营中枢，把数据、模型和智能体利用起来，对企业全价值链管理进行动态优化。”
简单来说，EOA就是让企业拥有一个会“自己琢磨、自己干活、自己进化”的智能中枢。
在中国一汽红旗制造中心繁荣厂区，一辆刚刚下单的定制车型，正按照系统自动生成的生产指令进入排产流程。在数据驱动下，生产组织、工艺控制与质量管理等环节持续高效协同运行。
“丝滑操作”的背后，数字员工功劳匪浅。记者了解到，生产计划管理员是企业的“001号数字员工”，能自主接管从客户下单、资源确认到排产交期的7个复杂业务单元。在智能中枢的驱动下，人工审批节点被精简60%，研发生产周期大幅压缩50%，制造成本降低40%。
“像这样的‘员工’，我们已经上线了20个。”门欣介绍，在这些“数字员工”的帮助下，企业已实现23项关键决策的智能化。
数智赋能提升生产效率
没有产业体系的现代化，就没有经济的现代化，传统制造业是现代化产业体系的基底。“当前，数据要素全面赋能，人工智能深度渗透，传统企业管理范式正迎来颠覆性变革。”中国一汽董事、总经理、党委副书记刘亦功说。
早在数年前，中国一汽就开启了全方位数智化转型的探索，并形成了一套以“数据+AI”重构业务逻辑的数智化转型方法论。
目前，AI已经融入汽车研发与制造全流程。在研发端，中国一汽打造了专属代码生成AI应用GPT-Code，可辅助完成功能测试、代码注释、原型图自动生成前端代码等任务，缩短代码工时投入50%。在制造端，中国一汽锚定智能制造新范式，以AI大模型为“大脑”，打造工艺Agent和生产Agent，实现智能决策和自动排产；以虚拟仿真技术为“小脑”，打造云控仿真技术平台，实现软硬分离集群控制；以实体工厂为“躯干”，加速异构、多臂等具身智能机器人开发，在总装装配、物流分拣等场景落地应用。
数智赋能大大提升了企业的生产效率。门欣介绍，通过全面推行云原生技术，中国一汽将290套单体系统成建制换轨上云，使业务迭代周期从季度大幅压缩至周，年运维费用由2亿元骤降至2700万元。
在此过程中，中国一汽建立起以核心能力自研为基础的激励机制，推动全员向数据挖掘与模型构建角色转型，实现个人与组织能力的同步跃升。
如今，中国一汽的转型路径，已形成一套可复制的样本。“中国一汽牢牢把握数字经济发展机遇，坚持以数据为核心、以AI为抓手，走出了一条特色转型之路。”刘亦功说。
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